CREATE TABLE `mix_stats` (
`id` int(11) NOT NULL auto_increment,
`id_produktu` decimal(20,0) NOT NULL default ’0′,
`data` date default NULL,
`count` decimal(1,0) NOT NULL default ’0′,
`session` varchar(255) NOT NULL default ”,
`ip` varchar(20) NOT NULL default ”,
`referer` varchar(255) NOT NULL default ”,
PRIMARY KEY  (`id`)
) TYPE=MyISAM

MySQL 3.23, w logach następujące wpisy:

# Time: 080726 10:40:51
# User@Host: xxx[xxx] @ localhost []
# Query_time: 48  Lock_time: 0  Rows_sent: 1  Rows_examined: 639552
SELECT count(id) FROM mix_stats WHERE id_produktu = ’84092324382e93e’ AND session = ”;

Jeżeli ktoś jest na tyle cierpliwy, by czekać 48 sekund na wynik, to musi mu bardzo zależeć…

Analizę bazy wykonywałem na MySQL 5.0.60, więc mam większe pole do popisu, np.:

mysql> SELECT count(id) FROM mix_stats WHERE id_produktu = '84092324382e93e' AND session = '';
+-----------+
| count(id) |
+-----------+
|         0 |
+-----------+
1 row in set, 65535 warnings (0.99 sec)

mysql> SHOW WARNINGS LIMIT 3;
+---------+------+-----------------------------------------------------+
| Level   | Code | Message                                             |
+---------+------+-----------------------------------------------------+
| Warning | 1292 | Truncated incorrect DOUBLE value: '84092324382e93e' |
| Warning | 1292 | Truncated incorrect DOUBLE value: '84092324382e93e' |
| Warning | 1292 | Truncated incorrect DOUBLE value: '84092324382e93e' |
+---------+------+-----------------------------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

Na początek polecam: DECIMAL. Choć pewnie skończy się przejściem do innego usługodawcy, gdzie mocniejsza maszyna bazodanowa przemieli to szybciej (ostrzeżenia i błędy i tak użytkowników nie interesują)…